Guide complet pour Data preprocessing
Découvrez mes e-books spécialisés dans le prétraitement des données pour améliorer vos projets de data science et machine learning.
Méthodes d'imputation adaptées aux mécanismes de valeurs manquantes (MCAR, MAR & MNAR)
Apprenez les techniques appropriées pour traiter les données manquantes selon leur mécanisme.
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Introduction à l'étude des valeurs aberrantes (outliers)
Découvrez comment identifier et gérer les valeurs aberrantes sans altérer vos distributions de données.
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Feature scaling (mise à l'échelle commune des variables)
Maîtrisez les techniques de mise à l'échelle pour harmoniser vos variables et optimiser vos modèles.
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